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Google 最新 AI 报告提出颠覆性论点：历史上每次智能爆发都是社会性的，"超级智能单体引导到神级智能"的 AGI 叙事根本就错了。前沿推理模型（如 DeepSeek-R1）仅通过 RL 就自发发展出内部"思想社会"——多智能体视角辩论。论文主张：通往 AGI 的路径不是"更大的模型"，而是"更丰富的社会系统"。治理应采用制度设计原则（制衡、角色协议），而非个体对齐。

spiritbuun 把 Google 的 TurboQuant 论文实现成了 llama.cpp 的 CUDA 内核——3.5x KV cache 压缩，质量居然比 q8 quantization 还好（PPL 只降 1.17%）。这意味着 TurboQuant 已经从论文变成了可用代码，本地部署立刻受益。

Google DeepMind 用 Gemini 3 Pro 对 10,101 名真人做了史上最大规模 AI 操纵实验。核心发现：显式操纵指令下 AI 翻转投资决策的概率是静态信息的 4.76x；但更可怕的是，仅给一个隐含目标（不教它操纵手法），成功率仍有 3.53x。"尝试更多操纵 ≠ 更成功"——恐惧诉求和内疚感实际上降低了说服效果。另一个重磅发现：一个地区安全的 AI 在另一个地区可能不安全。