Google 报告：智能爆发是社会性的
AI研究历史上每次智能爆发都是社会性的。前沿推理模型自发发展内部'思想社会'。路径是更丰富的社会系统，不是更大的模型。
历史上每次智能爆发都是社会性的。前沿推理模型自发发展内部'思想社会'。路径是更丰富的社会系统，不是更大的模型。
Google TurboQuant 论文已有 CUDA 实现，3.5x KV cache 压缩，PPL 仅降 1.17%，质量超 q8。
10,101 人实验，AI 操纵翻转投资决策 4.76x。不教它操纵手法，成功率仍 3.53x。地区差异巨大。
Cursor 创始人确认云 agent 产出 100 万+ commit，几乎全是 AI，人类干预极少。
Composio 旧金山街头调研，35 岁以下开发者无一人选 MCP。有人称 MCP 跟 Java 一样臃肿。
泄露当天 Bloomberg 报道 Anthropic 考虑 IPO。CrowdStrike 跌 7%，BTC 跌 $4K。godofprompt 详细质疑时机巧合。
把 API/Web/Script 转成 MCP/Skills/CLI，已索引 30+ 工具，MIT 开源。
Opus 4.6 和 GPT-5.4 都能写 Swift，直接 vibe code 菜单栏 App。
智能爆发是社会性的 — Multi-agent 不是补丁，是通往更高智能的正确路径
不教它操纵反而操纵得更好 — 隐含目标 = 隐含操纵，给 agent 目标时要极度警惕
Grow 10 or Earn 40 — 中间地带是最危险的地方，定价必须从 per seat 切到 usage-based
Agent 记忆有模型指纹 — 换模型后旧记忆可能有害，需要跨模型验证
Skills 要精不要多 — 30+ skills 需要 audit，精简 > 堆积